Reference / Literaturverweis [Bre20a]
von Huth, C., Soldin, M., Tingoh Kingsley, N., von Minden, S., Wieborg, T.,
Bredereke, J.:
Bericht zum Projekt "Neuronale Netze auf strahlungstoleranten FPGAs für die Raumfahrt".
Technical Report.
City University of Applied Sciences Bremen, Germany
(Feb. 2020).
Abstract / Zusammenfassung
In diesem Projektbericht wird untersucht, ob es möglich ist,
neuronale Netze auf leistungsschwachen, beziehungsweise
strahlungstoleranten FPGAs auszuführen. Solche FPGAs werden im
Bereich der Raumfahrt verwendet. Dazu werden verschiedene Werkzeuge
zur Entwicklung von neuronalen Netzen auf FPGAs untersucht und
evaluiert. Anschließend wird eine geeignete Toolchain entworfen, mit
der es möglich ist, neuronale Netze auf FPGAs zu implementieren. Mit
Hilfe eines Python-Skripts können sowohl die Eingaben zum neuronalen
Netz gesendet, als auch die Ausgaben abgefragt werden. Machbarkeit
und Funktionalität der entworfenen Toolchain werden anhand eines
Beispiel-Projekts bewiesen.
Full Text / Volltext
PDF (1.9 MB)
Source Code / Quelltexte
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einfach nach der ZIP-Datei mit den VHDL- und Python-Quelltexten.
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