Reference / Literaturverweis [Bre20a]

von Huth, C., Soldin, M., Tingoh Kingsley, N., von Minden, S., Wieborg, T., Bredereke, J.:
Bericht zum Projekt "Neuronale Netze auf strahlungstoleranten FPGAs für die Raumfahrt".
Technical Report. City University of Applied Sciences Bremen, Germany (Feb. 2020).

Abstract / Zusammenfassung

In diesem Projektbericht wird untersucht, ob es möglich ist, neuronale Netze auf leistungsschwachen, beziehungsweise strahlungstoleranten FPGAs auszuführen. Solche FPGAs werden im Bereich der Raumfahrt verwendet. Dazu werden verschiedene Werkzeuge zur Entwicklung von neuronalen Netzen auf FPGAs untersucht und evaluiert. Anschließend wird eine geeignete Toolchain entworfen, mit der es möglich ist, neuronale Netze auf FPGAs zu implementieren. Mit Hilfe eines Python-Skripts können sowohl die Eingaben zum neuronalen Netz gesendet, als auch die Ausgaben abgefragt werden. Machbarkeit und Funktionalität der entworfenen Toolchain werden anhand eines Beispiel-Projekts bewiesen.

Full Text / Volltext

PDF (1.9 MB)

Source Code / Quelltexte

Please just ask me for the ZIP file with the VHDL and Python source code, if you need it. / Bei Bedarf fragen Sie mich bitte einfach nach der ZIP-Datei mit den VHDL- und Python-Quelltexten.